"מה שאתה אומר נשמע מופרך", אמר גולן לרועי, בעוד דנה מנידה ראשה מצד אל צד. "זה לא אני שאומר – אלא האלגוריתם אומר. והאלגוריתם לא טועה", עמד רועי על שלו, בתקיפות. אלול, שהתבקש לחוות דיעה כמומחה – הצטרף אל רועי ותמך במכונה.

הכל החל יומיים קודם לכן, כשרועי ניגש להכנת המצגת לקראת הפגישה עם אשבל. הארבעה קיוו לשכנע את האורח רם המעלה ועתיר הקשרים להצטרף כיו"ר מועצת המנהלים של החברה החדשה, שתעסוק במסחור אלגוריתם הפלא לייצור אלגוריתמים חדשים, בדגש על העולם הבטחוני – ועל "אלגוריתם הסיפורים", שפותח ושוכלל על ידם בעזרתו. תחקיר קצר אותו ערכו לקראת הפגישה עם האורח העתידי שלהם חשף את עומק הקשרים אותם טיפח עם בעלי הון שתרמו משך השנים למכון שבראשו עמד. ורק בשבוע שעבר התפרסמה ידיעה אודות קשיים אותם חווה עכשיו המכון, המתקשה לגייס את התרומות הנדרשות לו, מרגע שאשבל שוב אינו עומד בראשו.

רועי ידע שאין כמו פניה אישית, כזאת הפורטת על הנימים הקרובים ביותר לליבם של נמעני הפניה הזאת: כך לגבי משקיעים, וכך לגבי אנשים כאשבל, אותו קיווה למנף בראש ובראשונה כמי שיוביל את הקשרים עם משקיעים ולקוחות כאחד. לפיכך, החליט לרתום את אלגוריתם הסיפורים והצגת השאלות – ששוכלל ופותח בכיוונים שונים מאז הוכנס תחת כנפיהם – ולנתח בעזרת האלגוריתם הזה את "טקסט גנוב", ספרה של חברתו לחיים של אשבל. המעגל הראשון של גוף התוכן אליו התייחס הניתוח כלל את "פרוייקט בן יהודה", האוגר, משמר ומנגיש ברשת את הקלאסיקות של הספרות העברית. המעגל השני, כלל את הספרים הדיגיטליים היוצאים במסגרת "עברית". במעגל השלישי, ניגשה המערכת לויקיפדיה בעברית, ולקישורים הזמינים ממנה – תוך שהיא סורקת, ממפתחת וממפה כל קישור נגיש. וכאשר ביקשו המתכנתים את המערכת להחליט אלו שאלות הייתה שואלת אודות "טקסט גנוב", ומה הייתה מנסה לחקור, הפתיעה המכונה בתשובה: "הייתי שואלת מה הקשר בין 'טקסט גנוב' ובין 'בחזרה לקוזובה'?"

מערכות בינה מלאכותית עמוקה נבחנות כיום לא רק בכושרן להציג תחזית או תובנה – אלא גם ביכולתן לספק את מערכת הנימוקים שתסביר את האופן שבו הגיעו לתחזיות או לתובנות האלה. הדרישה לנימוק, להפניה למקורות ולעובדות שהולידו את התובנות, באה למנוע את בעיית ההטיות בבינה מלאכותית: מצב שבו הנתונים ששימשו לאימון המערכת ולתהליכי ההדרכה שלה היו מוטים בעצמם – מה שמוביל לניתוח שגוי ובעייתי. הנושא זכה לתהודה מחקרית וציבורית מיוחדת במיוחד במערכות המשמשות לזיהוי ולניתוח תמונות בכלל ותמונות פנים בפרט, כאשר היעדר גיוון מספיק בנתונים ובמידע המשמשים להדרכת מערכות הוביל במקרים ידועים ומתועדים למצב שבו זיהו מערכות מסויימות את פניהם של אנשים שחורים בתור "קוף". אלא שהמערכת אותה בנה רועי סיפקה מערך סדור היטב של נימוקים, שהתנקזו והצביעו על כיוון ברור אחד: "בחזרה לקוזובה" ו"טקסט גנוב" באים מאותו מקור.

בשלב הראשון, פנה רועי אל אלול, האוטוריטה הטכנולוגית הגבוהה ביותר מבחינתו, וביקש ממנו לבחון את המערכת ואת התוצאות בבדיקה נוספת. "בוא תאתגר אותי. תחשוב שאני מציג פרוייקט בלתי הגיוני, שעומד בסתירה מוחלטת לכל מה שאתה מכיר או מאמין בו. תשאל את השאלות הכי קשות". אלול צלל אל תוך שורות הקוד, ועשה את כל אלה, ואז ביצע בדיקה משלו – בכלים שונים לחלוטין. במקום לתת למכונה לחפש אפשרויות להשוואה ולהעלות שאלות משלה, לקח אלול את שני הספרים והשווה אותם זה מול זה, באמצעות תוכנה ותיקה יותר המקובלת כסטדנרט בכל הנוגע לאיתור דימיון בין תכנים נתונים. וגם כאן, התוצאות היו חד משמעיות.

"מישהו גנב ממישהו", סיכמה דנה.